生产现场异常检测,是指利用各种技术手段,对生产现场的部件数据、生成数据、检查数据等进行实时或定期的监测和分析,从中发现和识别异常现象,如故障、缺陷、偏差等,并及时发出预警或报警,以便采取相应的措施,消除或减轻异常的影响。生产现场异常检测的目的,是为了保证产品的质量和性能,提高生产的效率和稳定性,降低生产的风险和损失。
生产现场异常追溯,是指利用各种技术手段,对生产现场发生的异常情况进行原因分析和责任划分,找出异常的来源和影响范围,确定异常的类型和程度,评估异常的损失和后果,并制定相应的改进和预防措施,以避免异常的再次发生或扩散。生产现场异常追溯的目的,是为了提高生产的可靠性和可控性,增强生产的透明度和可追溯性,提升生产的管理水平和竞争力。
生产现场异常检测与追溯的重要性,主要体现在以下几个方面:
保障产品质量。通过对生产现场的异常情况进行及时的检测和追溯,可以及时发现和消除产品的质量问题,保证产品的合格率和一致性,满足客户的需求和期望,提高客户的满意度和忠诚度,增强企业的品牌形象和市场占有率。
提升生产效率。通过对生产现场的异常情况进行及时的检测和追溯,可以及时调整和优化生产的设备、工艺、方法、参数等,减少生产的停机、返工、报废等,提高生产的速度和质量,降低生产的成本和浪费,增加生产的利润和效益。
防范安全风险。通过对生产现场的异常情况进行及时的检测和追溯,可以及时预防和控制生产的安全隐患,避免生产的事故和灾害,保护生产的人员、设备、环境等,维护生产的秩序和稳定,符合生产的法律和规范。
促进持续改进。通过对生产现场的异常情况进行及时的检测和追溯,可以及时总结和分析生产的经验和教训,找出生产的问题和不足,制定和实施生产的改进和创新措施,提高生产的质量和效率,实现生产的持续改进和发展。
综上所述,生产现场异常检测与追溯是制造业的一项重要工作,对于提高产品质量、提升生产效率、防范安全风险、促进持续改进等方面都有着重要的意义和价值。为了实现生产现场异常检测与追溯的目标,制造企业需要利用各种技术手段,如物联网、大数据、人工智能、机器学习等,构建一个智能、高效、可靠的异常检测与追溯系统,实现生产现场的数据采集、传输、存储、分析、可视化、决策等功能,实现生产现场的智能化、数字化、网络化和绿色化。