开发用于配送、物流、仓储和制造的自主移动机器人 (AMR)（该公司 在医院和其他医疗保健机构中崭露头角）。他们的秘密武器是软件；毕竟，创始人兼 席创新官 Daniel Theobald 解释说，机器人技术90%-95%是软件。Vecna Robotics 将其软件大脑植入叉车和托盘卡车等现有设备中，使它们具有自主性——尽管该公司确实构建了 些自己的硬件。

 

　　的与众不同之处在于将雄心勃勃的愿景与务实的态度相结合，具体体现在三个关键原则中：

 

　　 ，“机器人技术成功的关键在于将其应用集中在现在可以产生 大收益的 域”，Theobald 说。我们需要了解当今机器人在工作环境中可以做什么和不能做什么，并将它们部署在可以立即获得 大效率收益的地方。事实上，Theobald 认为机器人采用速度没有加快的 个关键原因是我们经常尝试机器人还没有准备好的事情。

 

　　其次，我们需要从机器人和人类 起工作的角度来思考。不仅是因为迄今为止完全自动化的尝试都失败了；但更重要的是因为人类和机器人的能力不同，为了 大限度地提高生产力和利润，我们应该优化两套技能的组合，而不是将机器人视为工人的替代品。

 

　　第三，成功采用机器人技术需要改变运营和管理实践。当我们了解机器人可以做什么，以及它们如何 好地与人类合作时，我们需要相应地重新组织运营。

 

　　虽然 Theobald 说我们应该注意机器人不能做什么，但 Vecna Robotics 的 AMR 具有 些令人印象深刻的功能。

 

　　他们是真正自主的，因为他们不仅遵循预 编程的程序，而且能够对意外情况做出反应并适应以完成工作。Vecna Robotics 的软件允许 AMR 将他们的“任务”（要完成的目标，例如从位置 A 取回托盘并将其移动到位置 B）分解为动作和任务；当它们在工作环境中移动时，机器人具有适应意外情况的意识和自主权，例如绕过障碍物导航，或者在物品不在预期位置时搜索更广泛的区域。当他们这样做时，他们会监控他们是否仍然按时完成任务。

 

　　他们知道何时寻求帮助：当他们面临无法自己解决的困难时，他们会要求人类主管介入。不是字面上的，因为主管可能在 个完全不同的位置。事实上，Theobald 指出，他们的技术使他们能够在不需要本地干预的情况下解决大多数情况。人类同事可以通过 组摄像头看到机器人的情况，回放机器人 近的动作，看看机器人已经做了哪些尝试来解决这种情况；然后主管可以指示机器人如何继续。

 

　　机器人在工作中相互学习：随着工作的进行，他们积累了更多关于环境的知识，而 Vecna Robotics 的基于多智能体人工智能的引擎，名为“Pivotal”，允许他们与他们的机器人分享这些知识同事。

 

　　它们用途广泛：Theobald 指出，相同的机器人可以快速重新配置以在不同环境中运行。您可以使用它们在早上在仓库中完成 组操作，然后重新编程并在下午将它们部署到配送中心以用于不同的目的。事实证明，这种多功能性特别有吸引力，因为公司试图通过投资灵活的自动化解决方案来应对 新 波的中断，以提??高其运营的弹性和适应性。

 

　　然而， 些代价 高的供应链中断发生在公司自己的仓库之外。例如，主要港口的大规模延误。机器人也能帮上忙吗？Daniel Theobald 认为这只是时间问题。他说，机器人技术的未来应用将遵循他所谓的“三女士法则”：制造、移动或需要维护的 切 终都将实现自动化。Theobald 说，前进的 佳方法是将机器人技术应用于可以产生大量实际使用数据的功能，因为人工智能在很大程度上仍归结为模式识别。

 

　　对机器人技术充满热情；他是Mass Robotics的联合创始人，这是 总部位于波士顿的非营利组织，致力于推动机器人技术的发展。与此同时，他坚持认为“我们所做的 切都需要以人为本。” 这背后有 个真正的承诺：自成立以来，Vecna Robotics 已支付其员工的 10% 时间用于社区服务。但人们对人类也有着不可动摇的信心，坚信无论机器人技术进步多快，人类永远是需要的，机器人技术会让人们过得更好。

 

　　由于当今的经济夹在对大规模自动化的反乌托邦恐惧和当前工人短缺的现实之间，Vecna Robotics 对人机协作的务实关注显示了 好的前进方向。