因此，有63％的受访者希望在未来的战略考虑中给予更多关注。在这项研究中，罗兰·贝格（Roland Berger）对来自欧洲各个行业的110位高管进行了调查。
量子技术目前在决策者的议程中扮演次要角色：只有8％的人已经将他们期望的变化纳入其计划中。另有35％的人希望至少关注发展。
研究的作者之 ，罗兰·贝格（Roland Berger）的合伙人马丁·斯特里希富斯（MartinStreichfu ）说：“这种勉强是可以理解的，因为量子计算机的商业利益将持续很长时间。” 但是，他和他的同事建议公司尽早处理新技术及其潜在应用。因此，这是 个好信号，“大多数调查参与者也打算这样做”，Streichfu 说。
量子计算：未来的重要课题
量子计算机可以以多种方式使用。Roland Berger的专 有四个应用 域与商业相关：
量子计算机可用于解决优化问题，而传统计算机通常需要很长时间才能解决这些问题
新计算机可以模拟复杂的结构
量子计算机将人工智能和机器学习提升到 个新的水平
在密码学方面，量子计算机可以发挥核心作用
“将来肯定会有更多用例，”罗兰·贝格（Roland Berger）高 合伙人兼高 技术中心负责人之 迈克尔·亚历山大（Michael Alexander）认为。与任何新技术 样，量子计算机也将“在 由 大批用户进行测试后立即打开目前无法想象的应用 域”。
汽车，制药和化学工业应从中受益
合伙人Frederik Hammermeister表示，哪些行业 有可能从新机遇中受益，这 取决于各自业务模型的数据强度：“决定性因素是数据量，其多样性和所需的处理速度。”伯杰。当涉及战略咨询时，主要期望是制造业的商业模型和价值链将从量子计算中受益。这包括汽车，制药和化学工业。但是金融和运输部门也可以受益。
量子计算机在以下 域可能特别有用：
电池生产：计算机可以模拟电池内部的化学过程。这将使得能够为电动汽车制造更高效的电池。
人工智能：量子计算机可以将软件，人工智能和机器学习过程的培训提高到 个新水平；这可以改善诸如自动驾驶或癌症等疾病的自动检测之类的应用。
金融业：在金融业中，计算机可以帮助解决甚至超 计算机目前正在遇到的复杂优化问题。
化学品和活性成分： “如今，通常需要多年的实验室工作，例如，分子结构的确定或分子性质的分析，可以在量子模拟的 小部分时间内完成，”亚历山大说。
越来越多的钱流入量子计算
即使目前正在为量子计算开发 个有趣的市场环境，也没有人能够预测该技术何时会取得突破。
但是，公共资金比比皆是：全 各州在量子技术研究计划上的支出总计为220亿欧元。
量子技术被认为是至关重要的基础设施。这也激励了私人捐助者：量子应用 域的风险投资交易数量达到了历史 高水平-表明越来越多的投资者期望在不久的将来将其用于商业用途。
因此，公司应密切监视进度和里程碑-并贯穿量子技术对自身业务的潜在影响的情景。“尽管在何时以及如何使用量子技术方面存在所有不确定性：我们认为，公司应该紧急应对它，”Streichfu 说。“任何已经在公司内发起全面转型计划的人都知道，变革需要时间。那些早起的人可以为自己创造竞争优势。”
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