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人工智能将成为使全球经济更加可持续和高效发展的重要工具

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-04-28   浏览次数:0
核心提示:  关于人工智能(AI)将如何影响我们生活的各个方面的讨论很多,但迄今为止关于该技术如何有助于使世界更具可持续性的说法很少
  关于人工智能(AI)将如何影响我们生活的各个方面的讨论很多,但迄今为止关于该技术如何有助于使世界更具可持续性的说法很少。
  
  软件巨头微软公司委托普华永道咨询公司发布一份新报告,研究未来数字化和脱碳的双重大规模破坏性大趋势是如何结合起来的,并得出结论认为人工智能可能对全球温室气体(GHG)排放产生重大影响。

 
人工智能将成为使全球经济更加可持续和高效发展的重要工具
  
  普华永道将人工智能定义为“能够感知环境,思考,学习并采取行动以响应他们所感知的内容及其目标的技术的集体术语”。应用程序的范围从日常任务的自动化到增强人类决策,再到自动化和发现 - 大量数据可以发现,并采取超出我们当前能力的模式。
  
  在报告“人工智能如何实现可持续发展的未来”中,普华永道着眼于如何将AI应用于农业,水利,能源和交通等四个领域,有助于提高这些行业的可持续性。它表示,在环境应用中使用人工智能可以使全球经济在2030年增加5.2万亿美元,比常规情景增加4.4%,同时将全球温室气体排放量减少4%,相当于2030年的年度排放量。澳大利亚,加拿大和日本合并。
  
  而且,尽管人们担心人工智能将摧毁就业机会,普华永道表示,该技术可以在全球经济中创造3820万个净新工作岗位,在这一过渡期间提供更多熟练职业。
  
  普华永道表示,“人工智能可以在广泛的经济部门和情况中得到应用,有助于管理环境影响和气候变化。” “应用的一些例子包括:人工智能注入的清洁分布式能源网,精准农业,可持续供应链,环境监测和执法,以及增强的天气和灾害预测和响应。”
  
  人工智能如何帮助行业提高可持续性包括:
  
  通过更好地监测和管理环境条件和作物产量来改变农业生产。
  
  通过智能电网系统提高能源部门的效率,智能电网系统使用深层预测功能来管理需求和供应,并优化可再生能源解决方案。
  
  在日益全球化和城市化的世界中,人工智能在运输部门的应用可以使货物和人员更安全,更有效,更可持续地在不同地点之间移动。例如,人工智能技术在实现更准确的交通预测,实时旅程规划和自动驾驶汽车技术方面发挥着重要作用。
  
  将AI应用于水资源预测,管理和监测可以通过减少或消除浪费,降低成本和减少环境影响,帮助改善全球水危机。
  
  人工智能还将在其他领域带来显着效益,例如对人类健康的影响,生态系统保护,空气污染监测和预报,防止非法砍伐森林和森林破坏以及洪水和风暴损害造成的自然灾害恢复能力。
  
  除了报告所关注的领域外,AI还可能在改善建筑环境和工业的环境足迹方面发挥重要作用,尤其是:
  
  水泥:人工智能通常与先进的传感器相结合,用于预测资产管理,以最大限度地提高生产资产的效率,运营和管理。
  
  钢铁:人工智能系统越来越多地在过程和操作控制中进行试验和测试,以补充传统控制,提高效率和优化系统操作。
  
  化学品:人工智能通常与传统控制和新传感器相结合,用于化学品制造中的预测性维护,最大限度地提高效率并最大限度地减少化学品过程中的资源使用。
  
  运输:AI可用于海事领域的各种方式,包括预测船舶管理和维护,实时航行优化以及燃料监测和管理。
  
  人工智能在能源(高达-2.2%)和运输(高达-1.7%)中的应用对所涵盖行业的温室气体减排影响最大,但水和农业在更广泛的环境中可发挥重要作用:分析表明,农业人工智能应用可以帮助减少2030年的高达1.6亿吨二氧化碳当量,同时提供更多的食物和更少的资源。
  
  “此外,农业和水部门在维护地球自然系统健康方面发挥着至关重要的作用,包括生物多样性保护,海洋健康,淡水质量,生物地球化学流动,森林和土地系统变化以及对粮食安全的相关影响。供水,“报告说。
  
  人工智能有很大的潜力成为将经济增长与碳排放增加脱钩的重要工具, 微软首席环境官Lucas Joppa和普华永道英国全球创新和可持续发展领导者Celine Herweijer总结道。
  
  但他们补充说,这一结果依赖于将几个因素结合在一起。与单独的AI结合使用其他技术相比,效率会降低。“我们探索的解决方案不是AI独立行事; 在大多数情况下,多种互补技术汇集在一起??,包括机器人,物联网,分布式能源,电动汽车等。“
  
  由于AI需要大量的计算能力,这需要大量的能源,能源系统的脱碳对于确保AI能够实现其可持续发展潜力至关重要。
  
  他们补充说,随着北美,欧洲和东亚的发达经济体从人工智能的采用中受益最多,气候不平等将面临加剧的危险,而“更多高技术工作的好消息也带来了工作岗位流离失所的现实,迫切需要提高技能和重新培训,以避免让人们落后“。
  
  “这一切都意味着我们需要超越技术本身来思考,以解决对社会和环境的更广泛影响,”Joppa和Herweijer指出。
 
 
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